专家解读量化投资

　　数量化投资是利用计算机和数学模型去实现投资理念、实现投资策略的过程。与传统定投资方法不同，数量化投资不是靠个人感觉来管理资产，而是将投资思想、投资经验、甚至包括直觉反映在量化模型中，利用电脑帮助人脑处理大量信息、归纳市场规律、建立可以重复使用并反复优化的投资策略。从本质上讲，数量化投资也是一种主动型投资策略，其理论基础在于市场是非有效或弱有效的，基金经理可以通过对个股、行业及市场的驱动因素进行分析研究，建立最优的投资组合，战胜市场从而获取超额收益。

　　当今市场，信息量越来越大且传播速度极快，单个分析师所能跟踪的股票数量越发有限，也因此错过了许多优秀的投资机会。量化投资正好弥补了这一缺失，通过强大的计算机技术，实时对全市场进行扫描，并依仗其纪律性、系统性、及时性、准确性以及分散化的特点最大概率捕获战胜市场的投资标的。

　　国内量化基金发展空间巨大

　　中国市场中个人投资者比例非常高，意味着情绪可能对市场的影响特别大；其次，中国作为一个新兴市场，各方面的信息搜集有很大难度。但也往往意味着某些指标关注的人群少，存在很大机会；其三，上市公司的主营比较繁杂，而且变化较快，意味着行业层面的指标可能效率较低。

　　目前在国内，量化投资刚刚起步，定量投资规模总量(排除指数基金)不足200亿元，在基金规模中占比不到1%；从量化投资技术来讲，市场早期阶段更容易捕捉到较多的市场阿尔法；另一方面，量化投资的客观性、低管理费、投资管理的高效性决定了量化投资的发展潜力。国内量化基金的发展方兴未艾，大有可为。

　　(莫尼塔 数量组)